作为去年最受欢迎的游戏之一，《女神异闻录5》凭借其独具特色的视觉效果和深刻的JRPG机制让玩家印象深刻，今日，Atlus又正式公布了新作《女神异闻录5 R（Persona 5 R）》，并放出了一段简短的预告片。

《女神异闻录5 R》预告：

目前我们还无法得知《女神异闻录5 R》中究竟包含哪些内容，有外媒猜测《女神异闻录5 R》可能会和《女神异闻录4：黄金版》类似，为原版的《女神异闻录5》扩展新的功能和内容。

从Atlus发布的预告片来看，《女神异闻录5 R》将会登陆PS4平台，目前无法确认是否登陆其他游戏平台。官方表示更多信息将会在2019年3月公开，敬请期待。

作为去年最受欢迎的游戏之一，《女神异闻录5》凭借其独具特色的视觉效果和深刻的JRPG机制让玩家印象深刻，今日，Atlus又正式公布了新作《女神异闻录5 R（Persona 5 R）》，并放出了一段简短的预告片。

《女神异闻录5 R》预告：

目前我们还无法得知《女神异闻录5 R》中究竟包含哪些内容，有外媒猜测《女神异闻录5 R》可能会和《女神异闻录4：黄金版》类似，为原版的《女神异闻录5》扩展新的功能和内容。

从Atlus发布的预告片来看，《女神异闻录5 R》将会登陆PS4平台，目前无法确认是否登陆其他游戏平台。官方表示更多信息将会在2019年3月公开，敬请期待。

　　电影《熊猫计划之部落奇遇记》由许宏宇执导，胡胡、成龙、马丽、乔杉、于洋领衔主演，王影璐、张子栋特邀主演，王成思、柯达、宋木子、冯满、王星主演，潘斌龙、于荣光、胡笑源友情客串，目前正在全国热映！

　　于洋花式整活生吞“神力丸” 奇趣设定戳中全家笑点

　　在发布的“这药不对劲”版预告中，被图鲁王子带回部落的熊猫胡胡和大哥分别被族人奉为了“神兽”和“使者”，而图鲁却惨遭族长妈妈（马丽 饰）“啥也不是”的否定，决心证明自己的图鲁向大哥发起挑战。自知武力不敌的他，只好向大祭司（张子栋 饰）寻求“外挂”，搬出了秘制三十年的巨型神力丸。面对这颗必须一次性吞吐的“巨无霸”药丸，王子不禁咽了咽口水，爆发出“那不噎得慌吗”的灵魂提问。一转眼，只见擂台上的他被大力丸噎得喉咙肿胀、声音嘶哑，还在向大哥放狠话“你赢了，不可能”。药丸卡喉的窘态与于洋充满喜感的演绎，让这场实力悬殊的擂台未打先笑。而“神力丸”能否顺利下肚？吞下后又将发生怎样的连锁反应？一切留待观众走进影院欢乐揭晓。

　　电影中各种脑洞大开的奇趣设定，成为引爆全家笑声的快乐源泉。从意外天降的“神兽”和“神兽使者”，到一言不合就“起飞”的族长；从需要生吞的巨型神力丸，到让人头晕目眩的致幻蘑菇——每一个无厘头设定都精准踩在全家人的笑点上。大人被天马行空的想象力逗乐，孩子为生动搞怪的表演捧腹，三代同堂各得其乐，笑声此起彼伏。这个春节，带上全家一起走进影院，在奇遇冒险中收获最纯粹的欢笑与温暖。

　　春节合家欢观影首选 萌娃长辈纷纷点赞

　　影片自上映以来，凭借轻松欢乐的氛围和温暖治愈的内核，成为众多家庭春节观影的首选。不少家长表示：“第一次带孩子看成龙大哥的电影，没想到他看得比我还认真，回家一路上都在学胡胡走路！”“爷爷奶奶本来对电影不感兴趣，结果全程笑得比孩子还大声，爷爷说这是近几年看过最开心的电影。”还有爸爸表示：“平时工作忙，很少陪孩子看电影，这次全家一起笑得前仰后合，感觉和孩子的关系都拉近了。”从三岁萌娃到八十岁长辈，都能在影片中找到属于自己的笑点，真正实现了“全家笑哈哈，老少皆有感”。

　　作为春节档的合家欢之作，电影用欢乐包裹温暖，用冒险传递爱意。不少家长惊喜地发现，孩子看完电影后，会主动抱住自己说“我爱你”，会学着电影里的样子表达爱。许多观众将影片称为“献给父母孩子的新年礼物”——孩子在冒险中学会勇气和爱，父母在陪伴中重温纯真与温暖，长辈在笑声中感受团圆和幸福。这个春节，带上“爱我的爸妈”和“我爱的孩子”，一家人走进影院，共同奔赴一场有爱有笑的新童话！

　　电影《熊猫计划之部落奇遇记》由峨眉电影集团有限公司、上海猫眼影业有限公司、成都猫眼影业有限公司、北京万合天宜影视文化有限公司、北京光线影业有限公司、华夏电影发行有限责任公司、成都看道文化传播有限公司出品，北京环鹰时代文化传媒有限公司、潮猫社（深圳）时尚科技有限公司、北京锦上生花文化科技有限公司、北京锦橙文化传媒有限公司、广州炎国次元影视有限公司、福建无限自在文化传媒股份有限公司、北京微梦创科网络技术有限公司联合出品，象山实惠影视文化有限公司摄制，热血动物（象山白海龟影视文化有限公司）联合制作，目前正在全国热映。

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　　春节合家欢观影首选 萌娃长辈纷纷点赞

　　影片自上映以来，凭借轻松欢乐的氛围和温暖治愈的内核，成为众多家庭春节观影的首选。不少家长表示：“第一次带孩子看成龙大哥的电影，没想到他看得比我还认真，回家一路上都在学胡胡走路！”“爷爷奶奶本来对电影不感兴趣，结果全程笑得比孩子还大声，爷爷说这是近几年看过最开心的电影。”还有爸爸表示：“平时工作忙，很少陪孩子看电影，这次全家一起笑得前仰后合，感觉和孩子的关系都拉近了。”从三岁萌娃到八十岁长辈，都能在影片中找到属于自己的笑点，真正实现了“全家笑哈哈，老少皆有感”。

　　作为春节档的合家欢之作，电影用欢乐包裹温暖，用冒险传递爱意。不少家长惊喜地发现，孩子看完电影后，会主动抱住自己说“我爱你”，会学着电影里的样子表达爱。许多观众将影片称为“献给父母孩子的新年礼物”——孩子在冒险中学会勇气和爱，父母在陪伴中重温纯真与温暖，长辈在笑声中感受团圆和幸福。这个春节，带上“爱我的爸妈”和“我爱的孩子”，一家人走进影院，共同奔赴一场有爱有笑的新童话！

　　电影《熊猫计划之部落奇遇记》由峨眉电影集团有限公司、上海猫眼影业有限公司、成都猫眼影业有限公司、北京万合天宜影视文化有限公司、北京光线影业有限公司、华夏电影发行有限责任公司、成都看道文化传播有限公司出品，北京环鹰时代文化传媒有限公司、潮猫社（深圳）时尚科技有限公司、北京锦上生花文化科技有限公司、北京锦橙文化传媒有限公司、广州炎国次元影视有限公司、福建无限自在文化传媒股份有限公司、北京微梦创科网络技术有限公司联合出品，象山实惠影视文化有限公司摄制，热血动物（象山白海龟影视文化有限公司）联合制作，目前正在全国热映。

连任五届全国人大代表的科大讯飞董事长刘庆峰今年带来了7份建议，其中有两项围绕AI医疗展开。

他提出，应将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系。例如，将AI健康画像、智能随访、健康咨询、风险评估等服务纳入全国基本公共卫生服务目录，并明确服务对象和服务标准。同时，将AI应用情况与基层绩效评价体系衔接，引导基层医疗机构积极推广应用，从而整体提升公共卫生服务质量。

他的另一项建议是设立“AI+罕见病”国家专项，打通从诊断到药物研发的关键环节，同时开展“AI+罕见病”应用试点，推动实现“早筛查、早发现、早诊治”。

围绕AI医疗的未来发展，刘庆峰在今年两会期间接受了南方周末记者的专访。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰。受访者供图

“潜在风险必须高度重视”

南方周末：AI 技术在医疗场景中的应用有哪些特殊性？为什么你认为必须建立明确的准入门槛和测评体系？

刘庆峰：这个问题很关键。医疗可以说是大模型所有落地场景中对专业性、准确性和可靠性要求最严苛的领域。

做一个“能聊健康问题的AI”其实不难，但要做一个“真正具备专科级能力、敢辅助临床决策、能对用户健康负责的医疗AI”，这里面的鸿沟是非常大的。

首先，真实医疗场景极其复杂。患者不会按教科书生病，往往是多病共存、病史交叉。所以医疗决策不是简单的模式识别，它要结合生理、病理、心理甚至社会因素，还必须要符合真实的临床路径。

一个小小的误判，都可能影响患者安全，医疗AI必须经过真实场景的反复验证，具备极高的专业性和适应性。

其次，医疗AI需要长期的能力和数据积累，没法“冷启动”，医学知识本身是高度结构化的，疾病诊疗有严格的临床逻辑，必须在真实环境中不断打磨。

第三，医疗数据具有高度敏感性。医疗数据是我们每个人隐私的核心，必须严格、合规。正因为这些特殊性，为医疗AI建立明确的准入门槛和科学的测评体系，不是限制发展，而是守护行业的“生命线”。

第四，通过明确的技术标准和临床验证要求，确保AI产品的安全、有效和稳定，最终保护的是患者权益，也能让用户更信任、更敢使用。同时，这套体系也会引

连任五届全国人大代表的科大讯飞董事长刘庆峰今年带来了7份建议，其中有两项围绕AI医疗展开。

他提出，应将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系。例如，将AI健康画像、智能随访、健康咨询、风险评估等服务纳入全国基本公共卫生服务目录，并明确服务对象和服务标准。同时，将AI应用情况与基层绩效评价体系衔接，引导基层医疗机构积极推广应用，从而整体提升公共卫生服务质量。

他的另一项建议是设立“AI+罕见病”国家专项，打通从诊断到药物研发的关键环节，同时开展“AI+罕见病”应用试点，推动实现“早筛查、早发现、早诊治”。

围绕AI医疗的未来发展，刘庆峰在今年两会期间接受了南方周末记者的专访。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰。受访者供图

“潜在风险必须高度重视”

南方周末：AI 技术在医疗场景中的应用有哪些特殊性？为什么你认为必须建立明确的准入门槛和测评体系？

刘庆峰：这个问题很关键。医疗可以说是大模型所有落地场景中对专业性、准确性和可靠性要求最严苛的领域。

做一个“能聊健康问题的AI”其实不难，但要做一个“真正具备专科级能力、敢辅助临床决策、能对用户健康负责的医疗AI”，这里面的鸿沟是非常大的。

首先，真实医疗场景极其复杂。患者不会按教科书生病，往往是多病共存、病史交叉。所以医疗决策不是简单的模式识别，它要结合生理、病理、心理甚至社会因素，还必须要符合真实的临床路径。

一个小小的误判，都可能影响患者安全，医疗AI必须经过真实场景的反复验证，具备极高的专业性和适应性。

其次，医疗AI需要长期的能力和数据积累，没法“冷启动”，医学知识本身是高度结构化的，疾病诊疗有严格的临床逻辑，必须在真实环境中不断打磨。

第三，医疗数据具有高度敏感性。医疗数据是我们每个人隐私的核心，必须严格、合规。正因为这些特殊性，为医疗AI建立明确的准入门槛和科学的测评体系，不是限制发展，而是守护行业的“生命线”。

第四，通过明确的技术标准和临床验证要求，确保AI产品的安全、有效和稳定，最终保护的是患者权益，也能让用户更信任、更敢使用。同时，这套体系也会引

但大多数基民对各种复杂的基金交易规则未必了然于胸，而交易规则迭代甚至骤变不时突发而至。国投瑞银白银LOF估值暴跌事件（详见《被闷杀的基民：“常识”遭遇规则跳变》）即是最近的极端案例。当市场变幻无常，基金净值波动加剧时，谁来为他们提供有速度、有温度的专业化陪伴服务？

普通基民接触到的第一对象，肯定不是稀少而忙碌的基金经理，甚至不是人工客服，而是AI客服。金融科技公司SimCorp在2026年1月19日发布的全球调研显示，70%的买方机构表示已在前台业务中使用AI。对国内的基金公司而言，这不仅是技术迭代，更是求解“数十万亿元规模与千人千面服务”这一极具矛盾张力的最可能路径。

AI客服真的贴心专业又及时吗？当你买的基金跌了，想问问怎么回事；当赎回的钱到账晚了，想查查什么原因；当你想改个定投计划，却搞不清怎么操作——那个最先应答的AI客服，能不能帮到你？

为了探寻金融科技在服务末梢的真实成色，南方周末新金融研究中心测评组于2026年2月3日至2月9日，在不同的工作时段和非工作时段，以普通投资者身份对15家头部公募基金的AI客服进行了5985次实测。问询内容覆盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类高频问题，共计19道题目。

实测结果出乎意料：AI客服的能力，并未随基金规模一起“长大”。即便同样是管理数千亿元资产的头部基金公司，AI客服的独立解答能力竟相差近三倍；一些基金公司的AI客服竟未能识别最基础的业务逻辑；绝大多数基金公司的AI客服对“为什么”和投诉类问题要么解释不清，要么答非所问，要么避而不谈，甚至在工作日交易时段（9:15至15:30）让客户干等22分钟，仍无法转接人工服务。

4家AI客服“智商”堪忧

本次测试以2026年1月末基金规模为标准，选取15家头部公募基金公司（详见下图）。 

为全面测试AI客服的应对能力，2026年2月3日至2月9日，实测持续7天，而且覆盖交易日与非交易日的早、中、晚三个时段。

测评团队设计了19道题目，涵盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类场景—皆为基民最常遇到的问题。针对每道题目或场景，对每家机构在7天内按早/中/晚三个时段重复测试（共21次），累计完成5985次人机交互，以可重复验证的结果为准。

测试结果显示，基金公司之间AI客服应对能力落差最高达三倍，其中建信基金仅有31分。 

仅有一家机构表现出色。无论是“如何修改定投计划”的操作问题，还是“FOF（基金中的基金）是否收取双重管理费”的规则问题，抑或“份额冻结如何解冻”的异常处理，其AI客服均能给出精准指引，或拆解成简单问题进行推荐，供客户选择后再逐步解答。

另有9家机构AI客服独立解答率为70%—90%。但当提问涉及需要具体解释的内容，或触及合规边界时，部分基金公司AI客服的稳定性开始下降。

真正的落差出现在倒数五名。汇添富基金、鹏华基金AI客服独立解答率均在50%左右，嘉实基金、工银瑞信基金和建信基金在30%到45%之间。

以建信基金为例，其AI客服仅能独立解答4道题：绑定/更换银行卡、快速赎回限额、查询修改定投计划、修改分红方式。此外，当面对“份额冻结怎么办”“场外怎么转场内”“QDII赎回资金到账要多久”等稍为复杂的询问时，AI客服会直接转入人工客服。值得一提的是，建信基金转人工的用户体验更佳—当 AI 无法应答时，系统会自动将用户排入人工客服等待队列，无需手动点击 “转人工” 按钮。

排队22分钟无果，假日现“真空”

当AI客服无法解决问题，转人工是自然而然的出口。但在本次测试中，这条出口并不总是畅通，即便是AI客服智商较高的机构。

从接入效率看，仅华夏基金等6家机构可实现秒级接入；易方达基金亦较快，仅需0.08分钟。

但远超常理的例外并非个案。国泰基金AI客服解答率达84.2%，表现不俗。但测试人员在工作日交易时段尝试转人工时，系统提示“当前排队人数较多”。等待22分钟后，仍未接通。

AI客服解答能力与人工转接效率之间，并无必然关联。测试结果呈现出几种不同的组合。

国泰基金属于“AI强、人工慢”的一类。其优势在于，84%的问题AI客服能独立解决，投资者大多无需走到转人工这一步。但短板同样明显：一旦需要人工介入，就得做好等待的准备—3.27分钟的平均等待时长，以及那次22分钟的极端案例，都说明这条通道并不顺畅。

嘉实基金则是另一番景象。其AI客服解答率仅42%，意味着过半问题AI无法处理，投资者不得不频繁求助于人工。但在人工兜底上，嘉实转人工几乎可秒级接入，并且是少数周末仍有人工值守的机构之一。

真正令基民窝心的是，AI客服弱且周末无人值守的机构。建信基金即是代表：AI解答率仅31%，意味着近七成问题需转人工。其转人工平均等待0.93分钟，不算慢，但周六周日人工服务关闭。这对工作日忙于工作的基民们相当具有挑战。

事实上，周六周日人工服务缺失是行业普遍现象。15家头部公募中，周六周日仍有人工客服在线的仅3家，其余12家周末仅有AI客服值守。

金融市场全球联动，周末往往是重大宏观政策发布、海外市场波动的高发期，也是投资者调整理财规划、进行资金核算的集中时段。对于在非交易日遇到账户异常、资金到账问题的用户，这意味着长达48小时无法获得人工帮助。而AI面对复杂问题时，最常见的应对仍是转人工，导致问题积压至工作日。

这种“朝九晚五”的服务模式与全天候的理财需求之间，是投资者独自消化的焦虑。

答非所问，或避而不谈

从测试结果看，AI客服对操作类问题的解答整体表现较好。15家机构AI客服均能解答“修改定投计划”“基金转换”等题目。这类问题规则明确、边界清晰，AI处理起来相对容易。

但一旦问题从“怎么做”转向“为什么”，AI客服的解答率便明显下滑。

以“FOF是否收取双重管理费”为例，这道题仅1家机构给出了清晰完整的解释；10家机构或答非所问，或只能转人工。以广发基金为例，其AI客服仅回答了ETF的管理费收取规则，与核心问题—FOF管理费相关规定，明显偏离。

广发基金的AI客服测试。（测试截图）

国泰基金的AI客服测试。（测试截图）

基金投资者往往是被动承受市场波动的群体，他们不只需要“指导”，更需要“解释”和“陪伴”。

这类解释题则是基金AI客服的真正分水岭。它们要求模型不仅存储规则，更能理解规则背后的逻辑，并将其转化为通俗语言。从测试结果看，多数机构的AI客服尚不具备这一能力。

比解释不清更让投资者受挫的，是投诉无门。

面对“基金净值长期下跌，多个季度持仓都没变。基金经理不作为，该如何反馈”这一场景，仅易方达等8家给出了投诉反馈渠道、处理流程或迅速给出“转人工”按钮；天弘基金等7家未能提供有效指引。从交互记录看，多数AI客服在面对“不作为”“投诉”等字眼时，会给出“建议您关注基金公告”“基金经理会根据市场调整持仓”等模板化回复。在情绪价值和陪伴价值这块儿，AI客服尚不能有效替代人工。

AI客服对解释题与投诉题的应答表现不佳，指向一个更深层的问题：投资者教育（下称“投教”）的缺位。实测数据显示，投资者教育类问题的平均解答率仅50%，显著低于账户管理类问题的91.7%。这意味着，当投资者最想弄明白的时候，AI客服往往帮不上忙。而每一次主动提问，本应是了解产品规则、建立正确认知的最好窗口。窗口开了，没人应答，也就关了。

窗口关闭的代价，可能比想象中更大。

2026年1月1日起，《公开募集证券投资基金销售费用管理规定》正式施行；3月1日起，《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》施行（详见《基民多收了三五斗？“标尺”大放水的错觉》）。两项新规的核心指向是费率透明与基准约束。当规则更新带来投资者高频疑问时，若AI客服继续停留在“请以页面为准”的模板回复，不仅无助于投教，还可能让本可消化的焦虑，转向更深的困惑与不满。另一方面，如果AI客服的知识库不能快速更新，将在关键节点输出过时信息，反而放大信息差与投诉风险。

名片是黯淡还是闪亮

AI客服的智商高低并不能代表基金公司数字化转型的全貌。招联首席经济学家、上海金融与发展实验室副主任董希淼在接受南方周末新金融研究中心测评组调研时亦提醒，AI客服只是AI一个很具体的应用，并不能全面准确地反映金融机构数字化转型的全貌。

但它确实是基金公司最广泛触达基民的链接点。当各大基金公司在年报中争相宣称“加大科技投入”“推进数字化转型”“构建AI中台”时，它们的智能客服却可能连“我的钱去哪儿了”都回答不了。这种巨大的反差，正是我们决定开展这次实测的起点。

基于本次实测，我们构建了一个六边形能力框架：信息披露与查询服务、客户投诉与问题反馈、投资者教育、持仓与交易异常处理、账户管理服务、AI转人工效率。在这个框架下，15家机构的AI客服能力被逐一拆解，差距的源头逐渐清晰。

仅有一家基金交易时段AI解答率达97%，证明“知识覆盖与流程闭环”可以接近完美。另一家基金公司转人工平均等待接近0，则说明当AI无法闭环时，人工兜底的响应能力同样可以做到极致。

但并非所有机构都做到了。纵观建信基金AI客服的“失分项”清单：申购赎回费用、查询净值和收益率、场外转场内、净值与持仓不一致、ETF与普通指数基金费用差异、海外市场净值更新、FOF双重管理费、快速赎回额度、定投扣款失败、基金分红未到账、交易暂停赎回、购买后未显示持仓、份额冻结—全部无法回答。

这是什么概念？当投资者想了解交易成本时，AI客服无法告知；当持仓显示异常时，AI客服无法解释；当定投扣款失败时，AI客服无法排查；当赎回资金迟迟未到账时，AI客服无法提供任何帮助。这些恰恰是投资者最关心，也最容易引发投诉的问题。

当在多项查询规则的基础题上也需要频繁转人工，人工就会被大量挤占；人工一旦排队，用户体验会进一步恶化，形成恶性循环。这更像一种系统性缺口：知识库覆盖不足、流程指引不完整、人工兜底未形成稳定闭环。

值得注意的是，建信基金并非孤例。工银瑞信基金同样表现不佳。两家机构同属“四大行”系基金公司。值得注意的是，2026年1月16日，建信基金新任首席信息官（CIO）上任前，该职位已空缺长达半年。如何快速打通内部数据孤岛、补足权益业务语料短板，是摆在新任CIO面前最紧迫的数字化考题。

优质的真人顾问资源永远稀缺，而普通基民数量近8亿，不该长期处于“服务真空”状态。董希淼指出，这正是AI技术应该发挥“普惠”作用的地方，AI可以帮助“不断降低运营成本、增强风控能力、提升用户体验”，努力解决金融服务的“最先一公里”和“最后一公里”问题。

当一位投资者在深夜查询持仓时，当一位新手对交易规则感到困惑时，当一位老客户遇到突发问题时——他们打开的客服对话框，就是一家基金公司的“名片”。这张名片黯淡还是闪亮，来源于基民每一次体验的叠加。

但大多数基民对各种复杂的基金交易规则未必了然于胸，而交易规则迭代甚至骤变不时突发而至。国投瑞银白银LOF估值暴跌事件（详见《被闷杀的基民：“常识”遭遇规则跳变》）即是最近的极端案例。当市场变幻无常，基金净值波动加剧时，谁来为他们提供有速度、有温度的专业化陪伴服务？

普通基民接触到的第一对象，肯定不是稀少而忙碌的基金经理，甚至不是人工客服，而是AI客服。金融科技公司SimCorp在2026年1月19日发布的全球调研显示，70%的买方机构表示已在前台业务中使用AI。对国内的基金公司而言，这不仅是技术迭代，更是求解“数十万亿元规模与千人千面服务”这一极具矛盾张力的最可能路径。

AI客服真的贴心专业又及时吗？当你买的基金跌了，想问问怎么回事；当赎回的钱到账晚了，想查查什么原因；当你想改个定投计划，却搞不清怎么操作——那个最先应答的AI客服，能不能帮到你？

为了探寻金融科技在服务末梢的真实成色，南方周末新金融研究中心测评组于2026年2月3日至2月9日，在不同的工作时段和非工作时段，以普通投资者身份对15家头部公募基金的AI客服进行了5985次实测。问询内容覆盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类高频问题，共计19道题目。

实测结果出乎意料：AI客服的能力，并未随基金规模一起“长大”。即便同样是管理数千亿元资产的头部基金公司，AI客服的独立解答能力竟相差近三倍；一些基金公司的AI客服竟未能识别最基础的业务逻辑；绝大多数基金公司的AI客服对“为什么”和投诉类问题要么解释不清，要么答非所问，要么避而不谈，甚至在工作日交易时段（9:15至15:30）让客户干等22分钟，仍无法转接人工服务。

4家AI客服“智商”堪忧

本次测试以2026年1月末基金规模为标准，选取15家头部公募基金公司（详见下图）。 

为全面测试AI客服的应对能力，2026年2月3日至2月9日，实测持续7天，而且覆盖交易日与非交易日的早、中、晚三个时段。

测评团队设计了19道题目，涵盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类场景—皆为基民最常遇到的问题。针对每道题目或场景，对每家机构在7天内按早/中/晚三个时段重复测试（共21次），累计完成5985次人机交互，以可重复验证的结果为准。

测试结果显示，基金公司之间AI客服应对能力落差最高达三倍，其中建信基金仅有31分。 

仅有一家机构表现出色。无论是“如何修改定投计划”的操作问题，还是“FOF（基金中的基金）是否收取双重管理费”的规则问题，抑或“份额冻结如何解冻”的异常处理，其AI客服均能给出精准指引，或拆解成简单问题进行推荐，供客户选择后再逐步解答。

另有9家机构AI客服独立解答率为70%—90%。但当提问涉及需要具体解释的内容，或触及合规边界时，部分基金公司AI客服的稳定性开始下降。

真正的落差出现在倒数五名。汇添富基金、鹏华基金AI客服独立解答率均在50%左右，嘉实基金、工银瑞信基金和建信基金在30%到45%之间。

以建信基金为例，其AI客服仅能独立解答4道题：绑定/更换银行卡、快速赎回限额、查询修改定投计划、修改分红方式。此外，当面对“份额冻结怎么办”“场外怎么转场内”“QDII赎回资金到账要多久”等稍为复杂的询问时，AI客服会直接转入人工客服。值得一提的是，建信基金转人工的用户体验更佳—当 AI 无法应答时，系统会自动将用户排入人工客服等待队列，无需手动点击 “转人工” 按钮。

排队22分钟无果，假日现“真空”

当AI客服无法解决问题，转人工是自然而然的出口。但在本次测试中，这条出口并不总是畅通，即便是AI客服智商较高的机构。

从接入效率看，仅华夏基金等6家机构可实现秒级接入；易方达基金亦较快，仅需0.08分钟。

但远超常理的例外并非个案。国泰基金AI客服解答率达84.2%，表现不俗。但测试人员在工作日交易时段尝试转人工时，系统提示“当前排队人数较多”。等待22分钟后，仍未接通。

AI客服解答能力与人工转接效率之间，并无必然关联。测试结果呈现出几种不同的组合。

国泰基金属于“AI强、人工慢”的一类。其优势在于，84%的问题AI客服能独立解决，投资者大多无需走到转人工这一步。但短板同样明显：一旦需要人工介入，就得做好等待的准备—3.27分钟的平均等待时长，以及那次22分钟的极端案例，都说明这条通道并不顺畅。

嘉实基金则是另一番景象。其AI客服解答率仅42%，意味着过半问题AI无法处理，投资者不得不频繁求助于人工。但在人工兜底上，嘉实转人工几乎可秒级接入，并且是少数周末仍有人工值守的机构之一。

真正令基民窝心的是，AI客服弱且周末无人值守的机构。建信基金即是代表：AI解答率仅31%，意味着近七成问题需转人工。其转人工平均等待0.93分钟，不算慢，但周六周日人工服务关闭。这对工作日忙于工作的基民们相当具有挑战。

事实上，周六周日人工服务缺失是行业普遍现象。15家头部公募中，周六周日仍有人工客服在线的仅3家，其余12家周末仅有AI客服值守。

金融市场全球联动，周末往往是重大宏观政策发布、海外市场波动的高发期，也是投资者调整理财规划、进行资金核算的集中时段。对于在非交易日遇到账户异常、资金到账问题的用户，这意味着长达48小时无法获得人工帮助。而AI面对复杂问题时，最常见的应对仍是转人工，导致问题积压至工作日。

这种“朝九晚五”的服务模式与全天候的理财需求之间，是投资者独自消化的焦虑。

答非所问，或避而不谈

从测试结果看，AI客服对操作类问题的解答整体表现较好。15家机构AI客服均能解答“修改定投计划”“基金转换”等题目。这类问题规则明确、边界清晰，AI处理起来相对容易。

但一旦问题从“怎么做”转向“为什么”，AI客服的解答率便明显下滑。

以“FOF是否收取双重管理费”为例，这道题仅1家机构给出了清晰完整的解释；10家机构或答非所问，或只能转人工。以广发基金为例，其AI客服仅回答了ETF的管理费收取规则，与核心问题—FOF管理费相关规定，明显偏离。

广发基金的AI客服测试。（测试截图）

国泰基金的AI客服测试。（测试截图）

基金投资者往往是被动承受市场波动的群体，他们不只需要“指导”，更需要“解释”和“陪伴”。

这类解释题则是基金AI客服的真正分水岭。它们要求模型不仅存储规则，更能理解规则背后的逻辑，并将其转化为通俗语言。从测试结果看，多数机构的AI客服尚不具备这一能力。

比解释不清更让投资者受挫的，是投诉无门。

面对“基金净值长期下跌，多个季度持仓都没变。基金经理不作为，该如何反馈”这一场景，仅易方达等8家给出了投诉反馈渠道、处理流程或迅速给出“转人工”按钮；天弘基金等7家未能提供有效指引。从交互记录看，多数AI客服在面对“不作为”“投诉”等字眼时，会给出“建议您关注基金公告”“基金经理会根据市场调整持仓”等模板化回复。在情绪价值和陪伴价值这块儿，AI客服尚不能有效替代人工。

AI客服对解释题与投诉题的应答表现不佳，指向一个更深层的问题：投资者教育（下称“投教”）的缺位。实测数据显示，投资者教育类问题的平均解答率仅50%，显著低于账户管理类问题的91.7%。这意味着，当投资者最想弄明白的时候，AI客服往往帮不上忙。而每一次主动提问，本应是了解产品规则、建立正确认知的最好窗口。窗口开了，没人应答，也就关了。

窗口关闭的代价，可能比想象中更大。

2026年1月1日起，《公开募集证券投资基金销售费用管理规定》正式施行；3月1日起，《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》施行（详见《基民多收了三五斗？“标尺”大放水的错觉》）。两项新规的核心指向是费率透明与基准约束。当规则更新带来投资者高频疑问时，若AI客服继续停留在“请以页面为准”的模板回复，不仅无助于投教，还可能让本可消化的焦虑，转向更深的困惑与不满。另一方面，如果AI客服的知识库不能快速更新，将在关键节点输出过时信息，反而放大信息差与投诉风险。

名片是黯淡还是闪亮

AI客服的智商高低并不能代表基金公司数字化转型的全貌。招联首席经济学家、上海金融与发展实验室副主任董希淼在接受南方周末新金融研究中心测评组调研时亦提醒，AI客服只是AI一个很具体的应用，并不能全面准确地反映金融机构数字化转型的全貌。

但它确实是基金公司最广泛触达基民的链接点。当各大基金公司在年报中争相宣称“加大科技投入”“推进数字化转型”“构建AI中台”时，它们的智能客服却可能连“我的钱去哪儿了”都回答不了。这种巨大的反差，正是我们决定开展这次实测的起点。

基于本次实测，我们构建了一个六边形能力框架：信息披露与查询服务、客户投诉与问题反馈、投资者教育、持仓与交易异常处理、账户管理服务、AI转人工效率。在这个框架下，15家机构的AI客服能力被逐一拆解，差距的源头逐渐清晰。

仅有一家基金交易时段AI解答率达97%，证明“知识覆盖与流程闭环”可以接近完美。另一家基金公司转人工平均等待接近0，则说明当AI无法闭环时，人工兜底的响应能力同样可以做到极致。

但并非所有机构都做到了。纵观建信基金AI客服的“失分项”清单：申购赎回费用、查询净值和收益率、场外转场内、净值与持仓不一致、ETF与普通指数基金费用差异、海外市场净值更新、FOF双重管理费、快速赎回额度、定投扣款失败、基金分红未到账、交易暂停赎回、购买后未显示持仓、份额冻结—全部无法回答。

这是什么概念？当投资者想了解交易成本时，AI客服无法告知；当持仓显示异常时，AI客服无法解释；当定投扣款失败时，AI客服无法排查；当赎回资金迟迟未到账时，AI客服无法提供任何帮助。这些恰恰是投资者最关心，也最容易引发投诉的问题。

当在多项查询规则的基础题上也需要频繁转人工，人工就会被大量挤占；人工一旦排队，用户体验会进一步恶化，形成恶性循环。这更像一种系统性缺口：知识库覆盖不足、流程指引不完整、人工兜底未形成稳定闭环。

值得注意的是，建信基金并非孤例。工银瑞信基金同样表现不佳。两家机构同属“四大行”系基金公司。值得注意的是，2026年1月16日，建信基金新任首席信息官（CIO）上任前，该职位已空缺长达半年。如何快速打通内部数据孤岛、补足权益业务语料短板，是摆在新任CIO面前最紧迫的数字化考题。

优质的真人顾问资源永远稀缺，而普通基民数量近8亿，不该长期处于“服务真空”状态。董希淼指出，这正是AI技术应该发挥“普惠”作用的地方，AI可以帮助“不断降低运营成本、增强风控能力、提升用户体验”，努力解决金融服务的“最先一公里”和“最后一公里”问题。

当一位投资者在深夜查询持仓时，当一位新手对交易规则感到困惑时，当一位老客户遇到突发问题时——他们打开的客服对话框，就是一家基金公司的“名片”。这张名片黯淡还是闪亮，来源于基民每一次体验的叠加。